Metaheurísticas Bio-Inspiradas para Optimización: La Última Frontera

En esta plática se hablará sobre las metaheurísticas bio-inspiradas y algunos de sus usos en la solución de problemas complejos de optimización. Primero, se definirá el término "metaheurística" y se indicará de manera general cómo encajan dentro de la denominada "inteligencia computacional". Posteriormente, se describirá una clase particular de metaheurísticas que tienen inspiración biológica y se darán algunos ejemplos de ellas. En la última parte de la plática se proporcionarán algunos ejemplos de aplicaciones del mundo real de un tipo particular de metaheurísticas bio-inspiradas (los algoritmos evolutivos).

Carlos Artemio Coello Coello, nació en Tonalá, Chiapas, el 18 de octubre de 1967. Estudió Ingeniería civil en la Universidad Autónoma de Chiapas y la maestría y doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Tulane, en Nueva Orleans, Louisiana, EUA.

Computólogo. Pionero y líder mundial en optimización evolutiva multiobjetivo, área en la que se desarrollan algoritmos estocásticos con inspiración biológica para resolver problemas de optimización de alta complejidad. Algunos de los algoritmos que ha propuesto se han utilizado para diversas aplicaciones del mundo real tales como el diseño de jets supersónicos de negocios en la Universidad de Stanford, el diseño de un avión autónomo− desarrollado por la Agencia Aeroespacial de Japón−  para fotografiar la superficie de Marte, la optimización del proceso de corte de caña de azúcar en Cuba y la optimización de redes de distribución de potencia eléctrica en Chile. En el Ranking of Top 1000 Scientists in the Field of Computer Science and Electronics de Guide2Research 2022, se coloca en la posición 284 a nivel mundial y en la número uno en México.

Carlos Artemio Coello Coello ingresó a El Colegio Nacional el 5 de mayo de 2023.